COMM001PO Analítica web para medir resultados de marketing
Lanzar campañas sin medir es como conducir con los ojos vendados. En el entorno digital actual, implementar una correcta analítica web para medir resultados de marketing es la única diferencia entre invertir con éxito o tirar el presupuesto.
Curso de Analítica web para medir resultados de marketing y ROI
Este curso transforma números en estrategias. No se trata solo de ver visitas, se trata de dominar la analítica web para medir resultados de marketing para entender el comportamiento del usuario y optimizar cada euro invertido.
Aprenderás a configurar las herramientas de rastreo más potentes del mercado y a interpretar los informes para detectar fugas en el embudo de conversión. Utilizar la analítica web para medir resultados de marketing te permitirá saber exactamente qué canal (SEO, redes sociales, Email) es el más rentable y cómo corregir las campañas que no funcionan, garantizando el retorno de la inversión.
100% Online
- Introducción a la analítica web.
- Performance marketing
- La toma de decisiones basadas en datos.
- A/b multivariate testing
- Google analytics y otras herramientas.
- Medición y optimización de los procesos de nuestra web.
Identificar las herramientas y variables de analítica web para obtener resultados acerca de la información y los comportamientos que aporta el rastro de los usuarios en la web y web 2.0, y así, establecer a tiempo, correcciones y decisiones sobre todo lo que influye en el modelo de presencia on-line de una empresa, introduciendo mejoras en las acciones estratégicas del marketing.
- INTRODUCCIÓN A LA ANALÍTICA WEB
1.1. Por qué es necesaria la analítica web.
1.2. Analítica web 2.0.
1.3. Qué necesitamos para hacer analítica web.
1.4. Pasos recomendados al iniciar la realización de una analítica web.
- PERFORMANCE MARKETING
2.1. Ventajas que nos ofrece el performance marketing.
2.2. La evolución del marketing on-line: branding vs. Performance.
2.3. Evolución hacia el marketing de afiliados.
- LA TOMA DE DECISIONES BASADAS EN DATOS
3.1. Tenemos que dejar de hacer reporting y hacer análisis.
3.2. Consejos para realizar analítica web.
3.3. La analítica web y el e-mail marketing deben complementarse.
3.4. Analítica web, SEM y SEO.
3.5. La planificación de medios.
3.6. Analítica y los programas de afiliación.
3.7. Web 2.0, la analítica debe ir más allá de la web.
3.8. Análisis del buzz marketing.
3.9. Reputación on-line.
3.10. Usabilidad y diseño de interacción en la web.
- A/B MULTIVARIATE TESTING
4.1. Las landing pages.
4.2. Cómo llevamos a cabo un «experimento».
4.3. Cómo funciona el a/b testing.
- GOOGLE ANALYTICS Y OTRAS HERRAMIENTAS
5.1. Google analytics.
5.2. Google optimizer.
- MEDICIÓN Y OPTIMIZACIÓN DE LOS PROCESOS DE NUESTRA WEB
6.1. Métricas en internet.
6.2. La tasa de conversión es la medida estratégica de nuestro rendimiento.
6.3. La tasa o porcentaje de rebote.
6.4. ¿Cuáles son las kpi ́s idóneas en función de los objetivos de nuestro site?
6.5. Métricas complementarias a la tasa de conversión.
6.6. Primeros puntos a analizar respecto a nuestra web.
6.7. Algunas recomendaciones para mejorar la conversión.
Planes dirigidos prioritariamente a trabajadores ocupados (incluidos fijos discontinuos, trabajadores en ERE o ERTE). Puede participar personal de la Administración Pública.
